MongoDB একটি NoSQL ডেটাবেস, যেখানে ডেটা সংরক্ষিত হয় BSON (Binary JSON) ফরম্যাটে এবং এটি স্কিমা-লেস (schema-less) ডেটাবেস হিসেবে পরিচিত। এর মানে হল যে, MongoDB তে ডেটাবেসের প্রতিটি ডকুমেন্ট বিভিন্ন ফিল্ডে ভিন্ন হতে পারে এবং ডেটার কাঠামোতে কোন নির্দিষ্ট বাধ্যবাধকতা নেই। তবে, কখনও কখনও ডেটা সঠিকভাবে সঞ্চিত হতে এবং একটি নির্দিষ্ট কাঠামো মেনে চলতে চাইলে Schema Validation ব্যবহৃত হয়।
MongoDB তে Schema Validation কি?
MongoDB তে Schema Validation এমন একটি প্রক্রিয়া যা ডেটাবেসের বিভিন্ন ফিল্ডের জন্য নির্দিষ্ট নিয়ম এবং কাঠামো নির্ধারণ করে। এটি নিশ্চিত করে যে, ইনসার্ট বা আপডেট অপারেশন করার সময় ডেটা একটি নির্দিষ্ট স্কিমা বা কাঠামো অনুসরণ করছে। MongoDB তে Schema Validation ব্যবহার করে আপনি ডেটা ইনপুটের গুণগত মান নিশ্চিত করতে পারেন এবং ডেটাবেসে অবাঞ্ছিত বা অবৈধ ডেটা প্রবেশ রোধ করতে পারেন।
MongoDB তে Schema Validation কিভাবে কাজ করে?
MongoDB তে Schema Validation কার্যকরী করতে আপনি Validator এবং Validation Action ব্যবহার করতে পারেন। Validator একটি শর্ত বা নিয়ম যা ডেটা ইনপুটের উপর নির্ধারিত হয় এবং Validation Action নির্ধারণ করে যদি ডেটা স্কিমার সাথে মেলে না, তবে কী কার্যকলাপ করা হবে।
১. Validator
Validator হলো একটি MongoDB বৈশিষ্ট্য যা JSON স্কিমা বা একটি নিয়ম তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এর মাধ্যমে আপনি ডেটার কাঠামো এবং ধরনের উপর কন্ট্রোল রাখতে পারেন।
২. Validation Action
Validation Action নির্ধারণ করে MongoDB কী করবে যদি ইনপুট ডেটা স্কিমার সাথে মেলে না। এটি দুইটি মোডে কাজ করতে পারে:
- Error: যদি ডেটা স্কিমা অনুযায়ী না হয়, তবে এটি একটি ত্রুটি (error) তৈরি করবে এবং ইনসার্ট বা আপডেট বন্ধ করবে।
- Warn: যদি ডেটা স্কিমা অনুযায়ী না হয়, তবে এটি একটি সতর্কতা (warning) দেখাবে কিন্তু অপারেশন চালিয়ে যাবে।
Schema Validation কিভাবে কনফিগার করবেন?
MongoDB তে Schema Validation কনফিগার করার জন্য createCollection() বা collMod কমান্ড ব্যবহার করা হয়। এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হলো কিভাবে আপনি একটি কোলেকশনে Schema Validation কনফিগার করতে পারেন:
উদাহরণ: একটি কোলেকশনে Schema Validation কনফিগার করা
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.ValidationOptions;
import com.mongodb.client.model.ValidationAction;
import com.mongodb.client.model.ValidationLevel;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
// Schema Validation নির্ধারণ
Document validator = new Document("$jsonSchema", new Document("bsonType", "object")
.append("required", Arrays.asList("name", "age"))
.append("properties", new Document("name", new Document("bsonType", "string"))
.append("age", new Document("bsonType", "int"))));
ValidationOptions validationOptions = new ValidationOptions()
.validator(validator)
.validationAction(ValidationAction.ERROR)
.validationLevel(ValidationLevel.MODERATE);
// কোলেকশন তৈরি বা মডিফাই করা
database.createCollection("users", new CreateCollectionOptions().validationOptions(validationOptions));
এখানে, name এবং age ফিল্ড দুটি required এবং name একটি স্ট্রিং টাইপ এবং age একটি ইনটিজার টাইপ হতে হবে। যদি এই শর্ত না মানা হয়, তবে ত্রুটি (error) তৈরি হবে।
৩. ডেটা ইনসার্ট এবং আপডেট
এখন যে কোলেকশনে Schema Validation কনফিগার করা হয়েছে, সেখানে আপনি ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট করতে পারবেন। যদি ইনপুট ডেটা Schema অনুযায়ী না হয়, তাহলে MongoDB এটি গ্রহণ করবে না।
Document user = new Document("name", "John")
.append("age", 25);
collection.insertOne(user); // Valid data, inserted successfully
Document invalidUser = new Document("name", "Jane")
.append("age", "twenty-five"); // Invalid age
collection.insertOne(invalidUser); // Will throw an error due to schema validation
এখানে, invalidUser এর age একটি স্ট্রিং টাইপের মান পাচ্ছে, যা MongoDB এর স্কিমা অনুযায়ী বৈধ নয়, এবং এটি একটি ত্রুটি তৈরি করবে।
Schema Validation এর সুবিধা
- ডেটা গুণগত মান: এটি নিশ্চিত করে যে ডেটা সঠিক কাঠামো এবং টাইপ অনুসরণ করছে, যার ফলে ডেটাবেসে অসঙ্গতিপূর্ণ ডেটা প্রবেশ রোধ করা হয়।
- ডেটাবেসের সুরক্ষা: অবৈধ বা অবাঞ্ছিত ডেটা প্রবাহিত হতে পারে না, যার ফলে ডেটাবেসের আর্কিটেকচার নিরাপদ থাকে।
- কোড রিডেবিলিটি: ডেটা ইনপুটের নিয়ম স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার মাধ্যমে কোড আরও পরিষ্কার এবং মেইনটেনেবল হয়।
MongoDB তে Schema Validation ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি আপনার ডেটাবেসের গুণগত মান এবং অখণ্ডতা (integrity) নিশ্চিত করতে পারেন, যা বড় ডেটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
MongoDB, একটি NoSQL ডেটাবেস, সাধারণত স্কিমা-লেস ডেটাবেস হিসেবে পরিচিত, অর্থাৎ এখানে ডেটার গঠন নির্দিষ্ট কোনো ফরম্যাটের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। তবে, কিছু পরিস্থিতিতে ডেটার গঠন বা স্ট্রাকচার নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন হতে পারে, যাতে ডেটার মান নিশ্চিত করা যায় এবং ডেটাবেসে অপ্রত্যাশিত বা ত্রুটিপূর্ণ ডেটা ইনসার্ট হতে না পারে। এই উদ্দেশ্যে MongoDB এর Schema Validation ব্যবহার করা হয়।
Schema Validation কি?
Schema Validation একটি প্রক্রিয়া যেখানে MongoDB ডেটাবেসে ডেটা ইনসার্ট করার সময় একটি নির্দিষ্ট স্কিমা বা কাঠামো অনুসরণ করতে বাধ্য করা হয়। এটি ডেটা ফিল্ডের টাইপ, আকার, এবং কনটেন্টের জন্য নিয়ম নির্ধারণ করে, যাতে ডেটাবেসে ইনসার্ট হওয়া ডেটা সঠিকভাবে গঠিত হয় এবং কোনো ত্রুটি না ঘটে।
MongoDB 3.6 এর পর, Schema Validation একটি ফিচার হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা কাগজপত্রের (Documents) জন্য নির্দিষ্ট শর্তাবলী আরোপ করতে সহায়তা করে। MongoDB ডেটাবেসে স্কিমা ভ্যালিডেশন সাধারণত Collection Level এ প্রয়োগ করা হয়।
Schema Validation এর প্রয়োজনীয়তা
১. ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটাবেসে সঠিক ডেটা ইনপুট নিশ্চিত করতে সহায়ক। এতে ডেটা ইনসার্ট করার আগে তা প্রিসেট শর্তগুলির সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করা হয়, যেমন—যে ফিল্ডে স্ট্রিং হতে হবে, সেখানে ভুল করে সংখ্যা ঢোকানো যাবে না।
২. ডেটাবেসের গুণমান বজায় রাখা
যেহেতু MongoDB স্কিমা-লেস, তাই কোনো গঠন ছাড়াই ডেটা ইনসার্ট করা সম্ভব। তবে, স্কিমা ভ্যালিডেশন এটি নিয়ন্ত্রণ করে, যার ফলে ডেটাবেসের গুণমান এবং ইন্টিগ্রিটি বজায় থাকে।
৩. উন্নত পারফরম্যান্স
যখন MongoDB স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করা হয়, তখন ডেটা ইনসার্ট করার সময় কিছু শর্ত পূরণ করতে বাধ্য করা হয়। এর ফলে, অপ্রত্যাশিত এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা ইনসার্ট হবার সম্ভাবনা কমে যায়, যা ডেটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে।
৪. ডেভেলপমেন্টে সহজতা
ডেভেলপাররা যখন স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করেন, তখন তারা বুঝতে পারেন যে, কোন ধরনের ডেটা ইনপুট হওয়া উচিত এবং কোনটা গ্রহণযোগ্য নয়। এটি ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া সহজতর করে, কারণ স্কিমা ভ্যালিডেশন প্রাথমিকভাবে ডেটার কাঠামো নির্ধারণ করে দেয়।
MongoDB-তে Schema Validation কিভাবে সেট আপ করা হয়?
MongoDB তে স্কিমা ভ্যালিডেশন সেট আপ করার জন্য validationAction এবং validator অপশন ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ:
১. Collection তৈরি করার সময় Validation যুক্ত করা
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testDB");
Document validator = new Document("$jsonSchema", new Document("bsonType", "object")
.append("properties", new Document("name", new Document("bsonType", "string"))
.append("age", new Document("bsonType", "int"))));
database.createCollection("users", new Document("validator", validator)
.append("validationAction", "warn")); // 'warn' means issue a warning, 'error' will reject invalid data
এখানে, validator নির্ধারণ করে যে "name" ফিল্ডটি অবশ্যই স্ট্রিং এবং "age" ফিল্ডটি অবশ্যই পূর্ণসংখ্যা হতে হবে।
Schema Validation এর সুবিধা
১. অপ্রত্যাশিত ডেটা ইনপুট প্রতিরোধ
যেহেতু স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহৃত হচ্ছে, তাই অপ্রত্যাশিত বা ত্রুটিপূর্ণ ডেটা ইনপুট থেকে ডেটাবেস রক্ষা করা যায়। এতে ডেটা ইনসার্টের সময় স্কিমা অনুযায়ী চেক করা হয়, ফলে অযাচিত ডেটা এড়িয়ে চলা সম্ভব হয়।
২. ডেটাবেসের সংহতি রক্ষা করা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটাবেসের সংহতি বজায় রাখে, কারণ এটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত ডেটা একটি নির্দিষ্ট কাঠামোতে থাকবে।
৩. ডেটাবেসে কোড এবং ডেটার সামঞ্জস্যতা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেভেলপমেন্ট টিমের মধ্যে ডেটা কাঠামো সম্পর্কে স্পষ্টতা বজায় রাখে। এটি ডেটার কাঠামোর উপর নির্ভরশীল কোডকে আরও কার্যকরী ও স্থিতিশীল করে।
জাভা মঙ্গোডিবি (Java MongoDB)-তে স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি MongoDB ডেটাবেসের সঠিকতা ও গুণমান নিশ্চিত করতে পারেন। এটি ডেটার নিরাপত্তা ও কার্যকারিতা উন্নত করে, যা বিশেষত বৃহৎ ডেটাবেস বা সিস্টেমে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
MongoDB 3.6 সংস্করণ থেকে JSON Schema ব্যবহার করে ডেটা ভ্যালিডেশন করার সুবিধা প্রদান করেছে। JSON Schema হল একটি শক্তিশালী কৌশল যা MongoDB-তে ডেটার গঠন (structure) এবং ফরম্যাট কন্ট্রোল করতে সাহায্য করে। এটি ডেটা ইন্টিগ্রিটি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে সঠিক ডেটা মডেল নির্ধারণের মাধ্যমে ইনপুট ডেটা যাচাই করা হয়।
Java MongoDB ড্রাইভার ব্যবহার করে JSON Schema ভ্যালিডেশন সেটআপ করার মাধ্যমে MongoDB ডেটাবেসে প্রবেশ করা ডেটার গঠন নিশ্চিত করা যায়, এবং এটি কোনও অসঙ্গতিপূর্ণ ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট হতে বাধা দেয়।
MongoDB তে JSON Schema ভ্যালিডেশন কনফিগারেশন
MongoDB তে JSON Schema ভ্যালিডেশন কনফিগারেশন করার জন্য, প্রথমে আপনার MongoDB ডেটাবেসে স্কিমা তৈরি করতে হবে এবং সেই স্কিমাটি একটি কালেকশনে প্রয়োগ করতে হবে।
MongoDB JSON Schema উদাহরণ
MongoDB JSON Schema দিয়ে একটি কালেকশনের জন্য ভ্যালিডেশন স্ট্রাকচার সেটআপ করার উদাহরণ নিচে দেওয়া হল:
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.MongoClient;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.ValidationOptions;
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
// JSON Schema ভ্যালিডেশন কনফিগারেশন
Document schema = new Document()
.append("bsonType", "object")
.append("properties", new Document()
.append("name", new Document()
.append("bsonType", "string")
.append("minLength", 1))
.append("age", new Document()
.append("bsonType", "int")
.append("minimum", 18))
.append("email", new Document()
.append("bsonType", "string")
.append("pattern", "^.+@.+\\..+$"))
);
// ValidationOptions নির্ধারণ
ValidationOptions validationOptions = new ValidationOptions().validator(schema);
// কালেকশন তৈরি এবং ভ্যালিডেশন প্রয়োগ
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
collection.createIndex(new Document("name", 1));
database.createCollection("users", new Document("validationOptions", validationOptions));
JSON Schema স্ট্রাকচার
উপরের উদাহরণে, schema হল JSON Schema যা ডেটাবেসে প্রতিটি ডকুমেন্টের জন্য গঠন সংজ্ঞায়িত করে। এখানে:
nameফিল্ডটিstringটাইপের হতে হবে এবং তার দৈর্ঘ্য কমপক্ষে 1 হবে।ageফিল্ডটিintটাইপের হতে হবে এবং তার মান কমপক্ষে 18 হতে হবে।emailফিল্ডটি একটি বৈধ ইমেইল প্যাটার্ন অনুসরণ করতে হবে।
MongoDB JSON Schema Validation এর সুবিধা
১. ডেটা ইন্টিগ্রিটি
JSON Schema ভ্যালিডেশন ডেটার ইন্টিগ্রিটি নিশ্চিত করে। এর মাধ্যমে আপনি ডেটাবেসে ইনসার্ট করা ডেটার গঠন এবং ধরন সঠিক কিনা তা যাচাই করতে পারবেন।
২. ডেটা অ্যাক্সেস দ্রুততর
সঠিক গঠন অনুযায়ী ডেটা স্টোর করার ফলে অ্যাপ্লিকেশন লেভেলে ডেটার অ্যাক্সেস দ্রুত হয় এবং কার্যকরী হয়।
৩. ডেটা নিরাপত্তা
ভ্যালিডেশন লজিক ডেটাবেস লেভেলেই ইমপ্লিমেন্ট করা হয়, ফলে এটি সার্ভার সাইডে নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে এবং অসম্পূর্ণ বা ভুল ডেটা ইনপুট হওয়া প্রতিরোধ করে।
৪. সহজ কনফিগারেশন
Java MongoDB ড্রাইভার দিয়ে JSON Schema ভ্যালিডেশন খুব সহজে কনফিগার করা যায় এবং ডেটাবেস মডেল পরিবর্তন বা নতুন ডেটা ফিল্ডের জন্য ভ্যালিডেশন যুক্ত করা সহজ হয়।
MongoDB তে JSON Schema Validation এর সীমাবদ্ধতা
যদিও JSON Schema ভ্যালিডেশন MongoDB তে শক্তিশালী একটি ফিচার, তবুও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
১. স্কিমা পরিবর্তন কঠিন
MongoDB তে JSON Schema পরিবর্তন করার ক্ষেত্রে কিছু চ্যালেঞ্জ থাকতে পারে, কারণ স্কিমা পরিবর্তন করলে ডেটাবেসের ডেটা কনফিগারেশন পরিবর্তিত হতে পারে।
২. সীমিত ফিচার
MongoDB তে JSON Schema ভ্যালিডেশনের কিছু ফিচার যেমন জটিল কন্ডিশন বা কাস্টম ভ্যালিডেটর ব্যবহার করা খুব সহজ নয়।
Java MongoDB ড্রাইভার ব্যবহার করে JSON Schema ভ্যালিডেশন সঠিকভাবে কনফিগার করে, MongoDB ডেটাবেসে ইনপুট ডেটার গঠন ও ফরম্যাট নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব। এটি ডেটার ইন্টিগ্রিটি এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সহায়ক।
মঙ্গোডিবি (MongoDB) একটি NoSQL ডেটাবেস, যেখানে ডেটা রিলেশনাল ডেটাবেসের মতো একটি নির্দিষ্ট স্কিমার মধ্যে সংরক্ষিত হয় না। তবে অনেক সময় ডেটার গুণগত মান বজায় রাখার জন্য এবং অযাচিত ডেটার প্রবাহ রোধ করার জন্য স্কিমা ভ্যালিডেশন (Schema Validation) প্রয়োগ করা প্রয়োজন। জাভা মঙ্গোডিবি (Java MongoDB) ড্রাইভার ব্যবহার করে আপনি MongoDB ডেটাবেসে স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস তৈরি এবং প্রয়োগ করতে পারেন।
স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস (Schema Validation Rules) তৈরি
MongoDB 3.6 সংস্করণ থেকে স্কিমা ভ্যালিডেশন সাপোর্ট শুরু হয়েছে, যা আপনাকে ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট করার আগে নির্দিষ্ট শর্তাবলী (validation rules) প্রয়োগ করতে সক্ষম করে। এটি ডেটাবেসের উপর নির্দিষ্ট নিয়ম চাপিয়ে নির্ধারিত ডেটা ফরম্যাটের বাইরে কোনও ইনপুট প্রবাহিত হওয়া রোধ করে।
স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস তৈরি
MongoDB ড্রাইভার ব্যবহার করে স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস তৈরি করতে, প্রথমে আপনাকে একটি validator তৈরির মাধ্যমে প্রাসঙ্গিক শর্তাবলী নির্ধারণ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোলেকশনে age ফিল্ডের মান ১৮ এর বেশি হতে হবে এবং name ফিল্ডটি অবশ্যই একটি স্ট্রিং হতে হবে।
স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস উদাহরণ
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.ValidationOptions;
import com.mongodb.client.model.ValidationAction;
import com.mongodb.client.model.ValidationLevel;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
// কোলেকশন তৈরি করার সময় স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস প্রয়োগ করা
MongoCollection<Document> collection = database.createCollection(
"users",
new Document("validator",
new Document("$jsonSchema",
new Document("bsonType", "object")
.append("properties",
new Document("name",
new Document("bsonType", "string")
)
.append("age",
new Document("bsonType", "int")
.append("minimum", 18)
)
)
))
)
);
উপরের কোডে, আমরা একটি নতুন কোলেকশন তৈরি করেছি যেখানে name ফিল্ডটি স্ট্রিং হতে হবে এবং age ফিল্ডটি একটি পূর্ণসংখ্যা হতে হবে, যার সর্বনিম্ন মান ১৮।
ভ্যালিডেশন অপশন এবং সেটিংস
MongoDB স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস তৈরি করার সময়, আপনি কয়েকটি ভ্যালিডেশন অপশন কনফিগার করতে পারেন:
- Validation Level (ভ্যালিডেশন লেভেল): এটি ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট করার সময় কেমন ধরনের ভ্যালিডেশন প্রয়োগ হবে তা নির্ধারণ করে। দুটি মেইন অপশন:
- Strict: সব ধরনের ডেটা ভ্যালিডেশন প্রয়োগ হবে।
- Moderate: নতুন ডেটা ভ্যালিডেট করা হবে, কিন্তু পুরনো ডেটা মেনে নেওয়া হবে।
- Validation Action (ভ্যালিডেশন অ্যাকশন): এটি নির্ধারণ করে, যদি ইনপুট ডেটা স্কিমা ভ্যালিডেশন অতিক্রম না করে, তখন কি করা হবে। দুটি অপশন:
- Error: ভ্যালিডেশন ব্যর্থ হলে একটি এরর ফেরত দেয়।
- Warn: ভ্যালিডেশন ব্যর্থ হলেও একটি সতর্কবার্তা প্রদর্শন করবে এবং ডেটা সংরক্ষণ করবে।
ValidationOptions validationOptions = new ValidationOptions()
.validationLevel(ValidationLevel.STRICT)
.validationAction(ValidationAction.ERROR);
collection = database.getCollection("users");
collection.withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY).withReadConcern(ReadConcern.MAJORITY);
স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস প্রয়োগ
স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস প্রয়োগ করার জন্য, MongoDB কোলেকশনে থাকা ডেটা যাচাই করা হয়। আপনি স্কিমা ভ্যালিডেশন প্রয়োগের পরে নতুন ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট করার সময় ভুল বা অযাচিত ডেটা প্রবাহিত হওয়ার থেকে রক্ষা পাবেন।
ডেটা ইনসার্ট করার সময় ভ্যালিডেশন চেক
Document user = new Document("name", "Alice")
.append("age", 25);
try {
collection.insertOne(user); // এখানে যদি age < 18 হয়, তবে এরর হবে
} catch (Exception e) {
System.out.println("Validation Error: " + e.getMessage());
}
এখানে, যদি age ১৮ এর কম হয়, তাহলে MongoDB একটি ভ্যালিডেশন এরর তৈরি করবে এবং ডেটা ইনসার্ট হবে না।
সারাংশ
জাভা মঙ্গোডিবি (Java MongoDB) ব্যবহার করে আপনি MongoDB ডেটাবেসে স্কিমা ভ্যালিডেশন রুলস তৈরি ও প্রয়োগ করতে পারেন, যা ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটা ইনসার্ট বা আপডেটের আগে নির্দিষ্ট শর্তাবলী প্রয়োগ করতে সক্ষম, যেমন ফিল্ডের টাইপ বা মানের সীমা পরীক্ষা করা। এটি ডেটাবেসের তথ্যের সঠিকতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
MongoDB একটি NoSQL ডেটাবেস, যা স্কিমা-লেস (schema-less) সিস্টেম হিসেবে পরিচিত। এর মানে হল, এখানে ডেটার মধ্যে কোন নির্দিষ্ট স্কিমা বা কাঠামো থাকা বাধ্যতামূলক নয়। তবে, বাস্তব ক্ষেত্রে ডেটার গুণগত মান এবং কাঠামো নিশ্চিত করার জন্য কিছু ধরণের স্কিমা ভ্যালিডেশন প্রয়োজন। MongoDB তে দুই ধরনের স্কিমা ভ্যালিডেশন কৌশল ব্যবহার করা যায়: Dynamic Schema Validation এবং Static Schema Validation।
Dynamic Schema Validation
ডাইনামিক স্কিমা ভ্যালিডেশন MongoDB তে এমন একটি কৌশল, যেখানে আপনি ডেটাবেসে প্রবেশ করার সময় ডেটা চেক করেন এবং যাচাই করেন যে তা পূর্বনির্ধারিত নিয়ম বা কন্ডিশন পূরণ করছে কিনা। এটি MongoDB তে JSON Schema Validation এর মাধ্যমে কার্যকর করা হয়। এর মাধ্যমে ডেটাবেসে ইনসার্ট বা আপডেট করার সময় ডেটার ধরন, প্রকার বা কাঠামো পরীক্ষা করা হয়।
Dynamic Schema Validation কিভাবে কাজ করে?
MongoDB তে ডাইনামিক স্কিমা ভ্যালিডেশন সেটআপ করার জন্য, validation অপশন ব্যবহার করা হয়। এটি একটি validator ফিল্ডের মাধ্যমে নির্ধারণ করা হয়।
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Updates;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
// Define Validation Rule using JSON Schema
Document validationRule = new Document()
.append("validator", new Document("$jsonSchema", new Document()
.append("bsonType", "object")
.append("required", Arrays.asList("name", "age"))
.append("properties", new Document()
.append("name", new Document("bsonType", "string"))
.append("age", new Document("bsonType", "int"))
)));
// Create collection with validation rule
database.createCollection("users", new CreateCollectionOptions().validationOptions(validationRule));
এখানে, validator প্যারামিটার JSON স্কিমা থেকে ডেটা যাচাই করার নিয়ম তৈরি করে। ডাইনামিক স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটা ইনসার্ট বা আপডেট করার আগে তার কাঠামো যাচাই করে।
Dynamic Validation এর সুবিধা
- উন্নত ডেটা গুণগত মান: ডেটা সঠিক কাঠামো অনুসরণ করে প্রবাহিত হয়।
- পদক্ষেপে কন্ট্রোল: ডেটার যেকোন পরিবর্তন এবং ইনসার্ট আগেই স্কিমা চেক করা হয়।
Static Schema Validation
স্ট্যাটিক স্কিমা ভ্যালিডেশন MongoDB তে এমন একটি কৌশল, যেখানে ডেটাবেসের মধ্যে নির্দিষ্ট কাঠামো বা স্কিমা স্থিরভাবে প্রতিষ্ঠিত থাকে। যদিও MongoDB মূলত স্কিমা-লেস, স্ট্যাটিক স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করে আপনি কোডের মাধ্যমে ডেটাবেসে আগত ডেটার কাঠামো নির্ধারণ এবং যাচাই করতে পারেন। এখানে আপনি বাইরের লাইব্রেরি বা ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ডেটার ধরন বা প্রপার্টি যাচাই করতে পারেন, যেমন Mongoose (যা একটি জনপ্রিয় MongoDB লাইব্রেরি Node.js এর জন্য)।
Static Schema Validation কিভাবে কাজ করে?
স্ট্যাটিক স্কিমা ভ্যালিডেশন সাধারণত ডেটা ইনসার্ট করার আগে কোডের মধ্যে বিভিন্ন কন্ডিশন বা ফাংশন ব্যবহার করে সম্পাদিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, Java MongoDB ড্রাইভার ব্যবহার করে, আপনি স্কিমা যাচাই করার জন্য বিভিন্ন কাস্টম কন্ডিশন তৈরি করতে পারেন।
// Using custom validation before insert
Document doc = new Document("name", "John")
.append("age", 25);
// Check if age is valid
if(doc.getInteger("age") < 18) {
System.out.println("Invalid age.");
} else {
collection.insertOne(doc);
}
এখানে, ডেটা ইনসার্ট করার আগে কিছু কাস্টম ভ্যালিডেশন কোড ব্যবহার করা হয়েছে, যেমন বয়স যদি ১৮ এর কম হয়, তবে সেটি ইনসার্ট হবে না।
Static Validation এর সুবিধা
- কাস্টম রুলস: আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী স্কিমা এবং ভ্যালিডেশন রুলস ডিজাইন করা সম্ভব।
- অন্য ধরনের চেকিং: MongoDB তে মুলত স্ট্যাটিক স্কিমা ভ্যালিডেশন নির্দিষ্ট কাস্টম চেকিং এর জন্য উপকারী।
Dynamic এবং Static Schema Validation এর মধ্যে পার্থক্য
| ফিচার | Dynamic Schema Validation | Static Schema Validation |
|---|---|---|
| স্কিমা চেক | ডেটাবেস লেভেলে চলে | কোড লেভেলে চলে |
| ব্যবহার | MongoDB তে JSON Schema এর মাধ্যমে | কোডে কাস্টম চেকিং |
| সুবিধা | সহজ সেটআপ, উন্নত কন্ট্রোল | কাস্টমাইজেশন এবং নির্দিষ্ট যাচাই |
| প্রয়োগের উপযোগী ক্ষেত্রে | ডেটা কাঠামোর সঠিকতা নিশ্চিত করা | ফাংশনাল বা নির্দিষ্ট চেকিং |
এভাবে, MongoDB তে ডাইনামিক এবং স্ট্যাটিক স্কিমা ভ্যালিডেশন দুটি পৃথক কৌশল যা ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। আপনি কোনটি ব্যবহার করবেন, তা নির্ভর করে আপনার প্রয়োজনীয়তা এবং অ্যাপ্লিকেশনের ধরনে।
Read more
